인공지능(AI)이 화면 속 가상 앵커를 넘어 실제 사람의 모습을 본뜬 휴머노이드 로봇으로 뉴스 전달 현장에 등장했다. 신화통신과 중국 로봇기업 유비테크가 공동 개발한 생체모방 휴머노이드 뉴스 앵커는 정보 검증 시스템과 로봇의 신체 표현 기술을 결합했다. 뉴스 제작과 전달 과정에서 AI의 역할이 어디까지 확대될 수 있는지 보여주는 사례다.
뉴스를 전달하는 방식이 또 한 번 변화를 맞고 있다. 인공지능이 작성한 문장을 음성으로 읽거나 가상 인물을 화면에 구현하던 단계에서 벗어나 실제 사람의 외형과 움직임을 모방한 로봇이 뉴스 전달자로 등장했다. 신화통신은 2026년 11월 5일 베이징에서 열린 제7회 세계미디어서밋의 'AI와 중국식 현대화' 포럼에서 생체모방 휴머노이드 뉴스 앵커를 공개했다. 중국 로봇기업 유비테크와 공동 개발한 이 로봇은 남성형 '신위(新宇)'와 여성형 '신연(新颜)'으로 구성됐다.
두 로봇은 실제 사람과 같은 1대1 비율로 제작했다. 중국 영화감독 장이모우(张艺谋)가 수석 이미지 디자이너로 참여해 뉴스 전달에 필요한 단정한 인상과 자연스러운 생체모방 표현을 고려했다. 이번 공개에서 주목할 부분은 사람을 닮은 외형만이 아니다. 로봇의 몸체와 인공지능 정보 시스템을 연결해 뉴스 콘텐츠를 받아들이고, 이를 음성과 표정, 신체 움직임으로 표현하도록 설계했다는 점이다.
뉴스의 정확성과 로봇의 표현력을 연결하다
이번 시스템은 크게 콘텐츠 제공, 로봇 하드웨어, 정보와 동작을 연결하는 제어 과정으로 나뉜다.
신화통신은 뉴스 콘텐츠와 정보 검증 기반을 담당한다. 핵심에는 AI 시정정보 지능형 에이전트인 '신화어전(新华语典)'이 있다. 신화통신이 공개한 설명에 따르면 이 시스템은 편집·검토를 거친 권위 있는 시정정보를 로봇 앵커에 제공하는 구조다. 유비테크는 생체모방 피부와 로봇 구동 하드웨어, 운영체제, 감정표현 대형모델 등 신체와 표현에 필요한 기술을 담당했다. 이를 통해 뉴스 내용을 음성으로 전달하는 데 그치지 않고 표정과 몸짓을 함께 구현하도록 했다.
두 기술의 결합은 뉴스 전달 과정에서 서로 다른 두 가지 과제를 연결한다. 하나는 전달할 정보가 어디에서 왔으며 검증됐는지 확인하는 일이고, 다른 하나는 그 정보를 시청자에게 자연스럽게 전달하는 일이다. 생성형 AI의 대표적인 위험으로 꼽히는 환각 현상도 이 구조와 관련이 있다. AI가 자체적으로 새로운 사실을 만들어내는 대신 기존에 검토된 정보를 공급받도록 설계하면 부정확한 정보가 전달될 위험을 줄일 수 있다.
다만 검증된 자료를 사용한다는 사실만으로 모든 오류가 사라지는 것은 아니다. 원자료 자체의 오류, 정보의 갱신 시점, 문맥에 맞지 않는 번역이나 표현 등은 별도로 점검해야 한다. 정보의 출처를 관리하는 일과 최종 보도의 정확성을 책임지는 일은 구분할 필요가 있다.
AI 앵커는 기자의 대체자가 아니라 새로운 업무 도구
신화통신은 이번 로봇 앵커를 인간 기자와 편집자를 대체하는 주체가 아닌 뉴스룸의 새로운 업무 역할로 설명했다. 주요 활용 분야는 뉴스 낭독, 다국어 정보 전달, 현장 상호작용 등이다. 반복적인 뉴스 전달이나 장시간 방송처럼 일정한 형식의 콘텐츠를 지속적으로 제공해야 하는 업무에서 활용 가능성이 있다.
이러한 역할 분담은 언론 현장의 업무 구조에도 변화를 가져올 수 있다. 로봇이 정해진 정보를 읽고 표현하는 동안 기자와 편집자는 취재, 사실 확인, 기사 작성, 맥락 분석과 편집 판단에 집중하는 방식이다. 특히 다국어 뉴스 서비스는 주목할 만한 분야다. 검증된 원문을 바탕으로 여러 언어로 정보를 전달할 수 있다면 언어별 뉴스 접근성을 높이는 데 활용할 수 있다. 다만 언어를 바꾸는 과정에서 표현의 뉘앙스와 정치·사회적 맥락이 달라질 수 있어 번역 결과에 대한 검수는 여전히 필요하다.
중요한 것은 로봇이 사람처럼 보이고 말한다는 사실이 아니라 어떤 업무를 맡고 어떤 업무를 맡지 않는지 명확하게 구분하는 일이다. 취재 현장에서 새로운 사실을 확인하고, 여러 이해관계를 비교하며, 보도할 내용과 보도하지 않을 내용을 판단하는 일은 단순한 낭독 기능과 다르다.
기술보다 중요한 것은 뉴스의 신뢰를 지키는 구조
AI 앵커의 등장은 언론이 기술을 도입할 때 무엇을 우선해야 하는지 생각하게 한다. 뉴스는 정보를 전달하는 행위이면서 동시에 사실을 확인하고 책임을 지는 과정이다. 화면에 등장하는 앵커가 인간인지 로봇인지는 전달 방식의 문제지만, 보도 내용이 정확한지와 누구에게 책임이 있는지는 저널리즘의 본질적인 문제다.
로봇 앵커가 자연스러운 표정과 목소리로 뉴스를 전달할수록 시청자는 이를 실제 인간 앵커의 발언과 비슷하게 받아들일 수 있다. 따라서 AI가 뉴스를 전달한다는 사실을 시청자가 명확히 알 수 있도록 표시하고, 콘텐츠의 출처와 검증 절차도 투명하게 공개해야 한다. 특히 속보나 재난, 선거, 수사, 의료 등 정확성과 맥락이 중요한 분야에서는 자동화된 정보 전달에 앞서 사람의 확인 절차를 마련해야 한다. 잘못된 정보가 자연스러운 목소리와 표정으로 전달된다면 오히려 시청자의 신뢰를 더 크게 훼손할 수 있기 때문이다.
이번 사례에서 기술적으로 주목할 대목은 로봇의 외형보다 검증된 정보와 신체형 인공지능을 하나의 전달 체계로 연결했다는 점이다. 앞으로 이 기술이 연구·교육 공간, 공공 안내, 해외 문화교류 등으로 확장될 가능성도 제시됐다. 다만 이러한 활용은 향후 계획이며, 실제 서비스 성능과 운영 범위는 현장 적용을 통해 확인해야 한다.
뉴스의 미래를 결정하는 것은 기술이 아니라 편집의 원칙이다
언론의 기술 발전은 새로운 장비를 도입하는 데서 끝나지 않는다. 취재와 편집, 검증과 전달의 각 단계에서 기술이 맡을 역할을 정하고 그 결과에 대한 책임을 분명히 해야 한다.
휴머노이드 뉴스 앵커는 사람이 하던 뉴스 전달 업무를 기술이 일부 수행할 수 있음을 보여준다. 그러나 뉴스의 가치는 사람처럼 말하는 능력만으로 만들어지지 않는다. 어떤 사실을 취재했는지, 정보의 출처가 신뢰할 만한지, 보도 내용이 특정 관점에 치우치지 않았는지 판단하는 과정이 뒷받침돼야 한다.
AI가 뉴스를 읽는 시대에도 저널리즘의 중심은 사람이어야 한다. 로봇은 전달의 효율과 접근성을 높이는 도구가 될 수 있지만, 사실을 확인하고 보도의 방향을 결정하며 독자와 시청자에게 책임지는 역할까지 대신할 수는 없다.
기술이 뉴스를 전달하는 방식은 바뀔 수 있다. 하지만 뉴스가 지켜야 할 정확성, 독립성, 공공성이라는 원칙까지 바뀌어서는 안 된다.
윤교원 대표 / The K Media & Commerce, kyoweon@naver.com
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