기사 제공처 : 패트론타임스 / 등록기자: 진성완 [기자에게 문의하기]  0 /  

해당 기사에 관련하여 문의하기에 남겨주시면 "진성완"기자에게 전송됩니다

 이름

 연락처

- -

 이메일

 확인

공부 노트와 형광펜이 놓인 책상. 대학과 기업이 제출물의 AI 작성 여부를 확인하기 시작했다.

제출하기 전에 내 글이 기계가 쓴 글로 읽히지 않을지 따져 보는 일은 이제 학생과 취업 준비생에게 낯설지 않은 과정이 됐다.

한국어 글 전용 AI 판별 서비스 AI킬러를 운영하는 주식회사 에이디엑스스튜디오는 2026년 9월 정식 서비스를 연 뒤 두 달 동안 들어온 검사가 8만 8천 건을 넘었다고 2일 밝혔다.

가입자는 4,400명을 넘겼고, 하루 평균으로 나눠 보면 약 1,400건씩 글이 들어온 셈이다. 숫자 자체보다 눈여겨볼 대목은 이렇게 많은 글이 누군가의 평가를 받기 직전 단계에서, 심사하는 쪽이 아니라 글쓴이 스스로의 손으로 검사대에 올랐다는 점이다.

매일 1,400건 안팎이라는 규모는 제출 전 점검이 일부 이용자만의 유별난 행동이 아니라는 사실을 보여 준다. 마감을 앞둔 지원서와 과제가 날마다 같은 자리를 거쳐 간다는 뜻이고, 그만큼 점검이 제출 준비의 한 단계로 자리를 넓히고 있다는 신호이기도 하다.

■ 생성형 AI가 바꾼 것은 쓰는 방식만이 아니다

ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 글쓰기 곳곳에 들어오면서 달라진 것은 글을 만드는 과정만이 아니다. 글을 받는 쪽인 대학과 기업이 제출물에 AI가 개입했는지 확인하기 시작하자, 글을 내는 쪽의 준비 과정도 함께 모양을 바꿨고 퇴고의 기준에도 새로운 항목이 하나 더해졌다.

대학은 과제와 리포트를, 기업은 채용 서류를 받는 자리에서 AI 작성 여부를 따져 보기 시작했다. 평가가 걸린 문서일수록 글쓴이가 직접 썼는지가 판단의 중요한 요소가 되기 때문에, 확인 절차가 생기는 것 자체는 어느 정도 예상된 흐름이었다.

문제는 이런 변화가 글쓴이에게 새로운 부담을 안긴다는 점이다. 스스로 쓴 글이라도 확인 절차에서 의심을 받을 수 있다면, 제출 전에 그 가능성을 미리 확인해 두고 싶은 마음이 드는 것은 자연스러운 반응이며 그 불안을 덜어 줄 수단에 대한 요구도 함께 커진다.

학생과 취업 준비생 사이에서 자기 글이 AI 글로 오해받을 여지가 있는지 미리 살피려는 수요가 커진 것도 이 흐름의 결과다. 평가자가 확인 절차를 두면 지원자는 그 절차를 앞서 거쳐 보려 하기 마련이고, 검사기는 양쪽 사이에 놓인 도구가 됐다.

변화가 가장 선명하게 드러나는 문서는 자기소개서다. 지원자가 직접 공들여 썼더라도 격식을 갖춘 문체 탓에 AI 글로 의심받는 경우가 적지 않아, 내기 전에 검사기로 한 번 돌려 보는 일이 하나의 순서처럼 굳어지는 분위기다.

AI킬러는 처음부터 이런 '제출 전 자가 점검'을 겨냥해 설계됐다. 남의 글을 걸러 내는 심사용이라기보다 글쓴이가 자기 글을 먼저 들여다보는 용도에 맞췄다는 점에서, 서비스의 출발점 자체가 달라진 제출 문화를 비추고 있다.

이 관점은 검사기를 쓰는 사람의 태도에도 영향을 준다. 점수를 낮추는 것 자체가 목표가 되면 글쓴이는 표시된 문장을 기계적으로 바꾸는 데 그치기 쉽지만, 다시 읽기가 목표라면 왜 그 문장이 판에 박힌 표현으로 읽혔는지 따져 보고 자기 경험에 맞는 말로 고쳐 쓰게 된다.

■ 가려내는 도구인가, 다시 읽게 하는 도구인가

이 지점에서 회사가 내놓은 관점은 분명하고, 제출 문화의 변화를 바라보는 시각도 그 안에 담겨 있다. AI킬러 측은 "AI 검사기는 사람을 가려내는 도구가 아니라 제출 전에 자기 글을 다시 읽게 하는 도구여야 한다"고 말했다.

검사기를 판정 기계로 여기면 결과는 합격과 불합격처럼 읽히기 쉽다. 반대로 다시 읽기의 계기로 받아들이면 점수는 어느 대목을 한 번 더 들여다볼지 알려 주는 표지판에 가까워지고, 글쓴이가 해야 할 일도 의심을 피하는 요령 찾기에서 자기 문장 점검으로 옮겨 간다.

회사가 결과를 증거가 아닌 확률 신호로 안내하는 것도 이 관점에서 이해할 수 있다. 사람이 쓴 글이 AI로 표시될 수 있다는 오탐 가능성을 결과 화면에 함께 적어 두는 방식 역시, 검사 결과를 글쓴이를 단정하는 근거로 쓰지 말라는 메시지로 읽힌다.

점수보다 어떤 문장이 AI 신호를 보였는지 짚어 주는 하이라이트를 더 중요한 정보로 안내한다는 점도 같은 줄기에 있다.

숫자 하나로 글 전체를 재단하기보다 문장 하나하나를 다시 보게 만드는 쪽에 무게를 실은 셈이며, 의심 구간의 위치를 보여 주는 문서 지도 역시 글쓴이의 시선을 고칠 자리로 이끈다.

흥미로운 것은 글을 받는 쪽을 위한 창구도 함께 열려 있다는 점이다. 기업 채용, 대학·대학원의 과제와 학업계획서 평가, 공공기관의 공모전·장학 서류처럼 한국어 글을 조직 단위로 살피는 곳은 조직 계정과 대량 검사, API 연동으로 같은 검사기를 쓸 수 있다.

글을 내는 쪽과 받는 쪽이 같은 확률 신호를 참고하게 되면, 결과를 단정적인 증거로 쓰지 않는다는 원칙의 무게도 커진다.

기관이 실제 문서 10~30편으로 점수 분포와 문장별 근거를 미리 살펴볼 수 있는 시험 검사를 무료로 열어 둔 것도, 그 신호를 어떻게 읽어야 하는지부터 확인하게 하는 절차로 볼 수 있다.

■ 한국어 격식체가 떠안은 오해

다시 읽기를 돕는 도구라면 우선 엉뚱한 의심부터 덜어 내야 한다. 기존에 널리 쓰이던 검사기 다수는 영어 글로 학습한 모델을 한국어에 그대로 옮겨 와, 정성 들여 쓴 격식체 자기소개서를 AI 글로 오판하는 일이 잦았다는 것이 회사의 설명이다.

한국어는 어미와 조사의 쓰임이 다채롭고 격식체와 구어체 사이의 간격도 넓다. AI킬러가 한국어 자기소개서와 격식체 글로 직접 학습한 자체 모델을 쓰면서 격식 있는 사람의 문장과 AI 특유의 정형구를 가르도록 훈련한 것은 이런 오해를 줄이려는 시도다.

달라진 제출 문화에서 가장 억울한 처지에 놓이기 쉬운 이는 스스로 성실하게 쓴 지원자다. 잘 쓴 글이 부당한 판정을 받는 일을 줄이는 데서 모델 설계를 시작했다는 회사의 설명은, 검사기가 누구를 위해 쓰여야 하는가에 대한 하나의 답으로 읽힌다.

생성형 AI가 ChatGPT 하나로 끝나지 않는다는 점도 염두에 둘 대목이다.

회사는 Claude·Gemini 등 특정 서비스의 글이 아니라 AI 글쓰기 패턴 전반을 학습시켰고 새 모델이 나오면 데이터를 보강해 주기적으로 업데이트한다고 밝혔는데, 쓰는 도구가 바뀌어도 점검의 기준은 흔들리지 않게 하겠다는 뜻이다.

■ 점검 이후 글쓴이에게 남는 몫

검사를 마친 뒤의 과정도 다시 읽기에 맞춰져 있다. 같은 글은 언제 넣어도 같은 점수가 나오도록 설계돼 있어, 글쓴이가 문장을 손본 다음 다시 검사하면 고친 만큼의 변화가 숫자로 확인되고 어느 수정이 효과를 냈는지도 가늠할 수 있다.

넣을 때마다 점수가 오르내린다면 글쓴이는 어떤 손질이 통했는지 판단할 길이 없다. 점수의 변화가 오직 글쓴이의 수정에서만 나오도록 한 이 설계는, 검사기를 다시 읽기의 도구로 쓰기 위한 전제 조건에 가깝다.

회사는 이음말의 반복, 문단마다 되풀이되는 소감형 마무리, 경험의 숫자와 이름이 빠진 두루뭉술한 문장, 지나치게 고른 문장 길이를 AI 글로 읽히기 쉬운 습관으로 꼽는다. 표시된 문장을 모두 뜯어고치기보다 이런 버릇부터 바로잡는 편이 점수를 빨리 낮추는 길이라는 조언이다.

이 습관 목록은 그 자체로 좋은 글쓰기 점검표처럼 읽히기도 한다. 자기 경험의 구체적인 숫자와 이름을 넣고 판에 박힌 마무리를 걷어 내는 일은 AI 판정과 무관하게 자기소개서의 설득력을 높이는 방향과도 겹치기 때문이다.

AI킬러가 문장 단위 근거를 강조하는 것도 같은 이유에서다. 유료 '정밀분석'은 문장별 점수와 판단 근거를 보여 주고, 이용자는 근거를 확인한 뒤 직접 고쳐 다시 검사하는 과정을 한 화면에서 이어 갈 수 있어 다시 읽기가 구체적인 수정 작업으로 연결된다.

제출 문화의 변화는 글자 수나 서식 같은 형식 요건에도 닿아 있다. 회사가 글자 수 세기, 바이트 계산기, 공백·줄바꿈 정리 같은 무료 도구를 검사기 곁에 둔 것도 제출을 앞둔 사람이 한 자리에서 형식과 내용을 함께 살피도록 하려는 구성이다.

마지막 판단은 결국 글쓴이에게 돌아간다. 회사는 유료 기능인 '자소서 다듬기'로 표현을 손본 경우에도 제출 전에 글 전체를 한 번 읽고 본인 경험이 정확히 담겼는지 확인하라고 안내하는데, 이는 도구가 대신 써 주는 것이 아니라 글쓴이가 끝까지 책임진다는 전제를 드러낸 대목이다.

검사 자체는 무료다. 로그인하지 않으면 하루 3회, 로그인하면 횟수 제한 없이 쓸 수 있고 붙여넣은 원문은 결과를 내는 데만 쓰일 뿐 저장되지 않으므로, 아직 공개하지 않은 지원서를 넣어 보는 데 대한 걱정도 덜 수 있다.

생성형 AI가 글쓰기의 일부가 된 지금, 제출 전 점검은 의심을 피하려는 요령이라기보다 자기 글을 한 번 더 읽어 보는 습관에 가깝다. 서울 마포구의 에이디엑스스튜디오가 운영하는 AI킬러는 웹사이트(aikiller.app)에 접속하면 별도 프로그램 없이 쓸 수 있다.